『データ駆動型回帰分析』で切り拓く経済分析の新時代

2024年4月、日本評論社から新刊『データ駆動型回帰分析 計量経済学と機械学習の融合』が登場しました。著者は経済学の第一線で活躍する末石直也氏。全181ページにわたり、経済データをより深く、より精緻に読み解くための革新的手法が丁寧に解説されています。

計量経済学と機械学習の融合がもたらす可能性

従来の計量経済学は、理論モデルを基盤とした解析が中心でした。一方で、機械学習はビッグデータ解析のツールとして急速に発展。両者を融合することで、理論に裏付けられたモデルの活用と、大量データに基づく予測精度の向上が同時に実現可能です。

本書では、特に回帰分析に焦点をあて、以下のトピックを網羅的に解説します。

• 伝統的な線形・非線形回帰の基礎
• 機械学習手法（ランダムフォレスト、ブースティング、ニューラルネットワークなど）との比較と融合
• 実経済データへの応用事例

研究者・実務者必携の一冊

経済学を専攻する学生、研究者はもちろん、金融・マーケティング・政策分析の現場でデータ解析を担当するビジネスパーソンにも役立つ内容となっています。

最新の研究動向を押さえつつ、実務における具体的な適用方法へと踏み込むため、学びの幅が広がること間違いなしです。

書籍情報

• タイトル：データ駆動型回帰分析 計量経済学と機械学習の融合
• 著者：末石直也
• 出版社：日本評論社
• 発売日：2024年4月
• ページ数：181ページ
• サイズ：21cm

理論と実践の垣根を超えた新しい経済データ解析の手引きとして、ぜひ手に取ってみてください。

本情報

ISBN:9784535540484 著者:末石直也 出版社:日本評論社 発売日:2024年04月 価格:181P21cm経済≫経済[経済学各論]デ-タクドウガタカイキブンセキケイリヨウケイザイガクトキカイガクシユウノユウゴウ 登録日:2024/04/25