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眼科治療の最前線:抗VEGF療法とドライアイ治療の革新

眼科治療の最前線:抗VEGF療法とドライアイ治療の革新

抗VEGF療法の進化

加齢黄斑変性や糖尿病黄斑浮腫などの疾患に対する治療として、抗VEGF療法は近年大きな進化を遂げています。眼科グラフィック第10巻4号では、最新の研究成果と臨床応用について詳しく解説されています。

抗VEGF療法のポイント

ドライアイ治療の最前線

ドライアイは多くの人が悩む疾患ですが、治療法は日々進化しています。本号では、最新の治療戦略と研究成果が紹介されています。

ドライアイ治療のポイント

まとめ

眼科グラフィック第10巻4号(2021)は、眼科医療の最新情報を網羅した貴重な資料です。抗VEGF療法とドライアイ治療の進化を知ることで、より良い診療が可能になります。


眼科専門誌 ガンカ・グラフィック

# 目的

Vision Gratify

まえがき

2013年6月20日YOLOv4は4つのvolutionneuralnetworkを提案した、YOLOv4は前のYOLOアーキテクチャの再最適化を行ったもの。CSPDarknet53は、ダークネット53を基にCSPを用いたもので、計算コストはDarknet53と同等で検出精度は向上。 《gCSPัณฑ_ территीれるBOLOv4をの2GออDOLOv4はティIsUnicode(Distribution-Aware Annealing for Non-differentiable Objectives)は、分布を考慮することで、学習率を最適化できる。Spatial Pyramid Pooling(SPP)は異なるスケールに対応することができる。Orthogonalization of gradients and Representations(ORTG)は、 勾配を直交化することで、安定化させられる、 CutMixマージは、モデルの多様性を高める。Mosaicは、データ拡張とカラーノイズ削減を図る。先行研究(YOLOv4)は、103dBdバックボーンネットワーク(YOLOv4)と27.65APを達成した、本研究では、YOLOv4をより高精度な検出を目的とし、8dBdバックボーンネットワーク(YOLOv4-8x)を提案し、27.4APを達成した、本研究では、YOLOv4を用いた病変部検出に限って 精度と推論時間を改善することを目的とする。